◇AI活用の最前線
◇深層学習でプロの「直観」獲得
伊藤毅志
（電気通信大学情報理工学研究科助教）
グーグル傘下の企業が開発した人工知能（ＡＩ）囲碁プログラム「アルファ碁」が３月、世界トップレベルのプロ棋士、李世乭（イセドル）九段に４勝１敗と勝ち越した。快挙を成し遂げる直前の１月末にグーグルのグループが発表した論文から、その強さの秘密をひもとこう。
◇人の脳を模倣
囲碁は、将棋やチェスに比べて盤のマス目が圧倒的に多く、対局の際に選べる「打ち手」も格段に多い。また、将棋やチェスと違って、碁石一つひとつには意味がなく、その「つながり方」によって局面の意味を形成する。碁石のつながり方は千差万別で、その意味を読み取ることは非常に難しい。
人間棋士の熟達者は、この碁石のつながり方を「石の強さ」や「厚み」といった感覚（画像）的な表現を使って理解するが、コンピューターにこうした局面を理解させるのは困難を極めた。そのためトップ棋士を打ち負かすには、まだ長い時間がかかると思われてきた。
ディープラーニングは、人間の脳の神経回路の仕組みを模した「ニューラルネットワーク」と呼ばれるモデルをベースにしている。このネットワークに、強い棋士による16万局（３０００万局面）という膨大な量の棋譜（対局の記録）を繰り返し学習させた。すると、このネットワークは、どんな局面でどんな手を選ぶとよいか、勝敗を分ける要素を自分で見つけ出し、勝手に学習するのだ。
アルファ碁は、13層という非常に多くの階層構造のネットワークを構築することにより、囲碁のような複雑な問題をも学習しうるネットワークを実現した。この多層ネットを用いて、まず第１段階として、上記のような大量の棋譜を「教師データ」として、次の一手を高精度で予測するシステムを構築した。
さらに第２段階として、………